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ChatGPT

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Q1：什么是ChatGPT？它能给我带来什么帮助？

ChatGPT 是一个大型语言模型，由OpenAI训练而成，能够通过文本与人进行交流，目前为止自然语言的天花板。ChatGPT 最大的特点是能够回答你提出的各种问题，并根据我所掌握的知识为你提供信息和建议。

ChatGPT就是一个AI聊天机器人，背后是一个十分庞大的语言模型，由国外的OpenAI公司通过基于8000亿个单词的语料库（或45TB的文本数据）训练出来的，于2022年11月30日发布（2023年初正式爆火），包含了1750亿个参数。8000亿是ChatGPT的训练数据，1750亿是它从这些训练数据中所学习、沉淀下来的内容。ChatGPT 最大的特点是能够像人一样聊天，回答你提出的各种问题，并根据海量数据中搜索以及掌握的知识为你提供信息和建议，完成你指定的所有任务，一个妈见打以及老师看了都要落泪的网站！而且它的答案不是说从哪里搬过来的，而是自己通过深度学习自己原创生成的，简直就是论文、写作、办公、编程、学习以及搜索神器！

Q2：如何使用ChatGPT？直接使用

目前ChatGPT官网是对国内不开放的，所以要使用ChatGPT是比较麻烦的，而且近期OpenAI官网不停的封号，很多人充值几百进去最后号直接没了，得不偿失

由于不可抗拒因素（网络），国内无法直接使用ChatGPT，并且注册需要境外手机号，因此博主我就自费建立了国内对接站，无需魔法即可使用的Hklan-Ai网站，使用的接口与官方一致！该网站由2023年5月7日上线，后续因功能需求，更换域名和网站源码，在2023年9月26日之前使用的是（chatgpt.hklan.top）,此后主要维护新域名（newchat.hklan.top）,两个域名不能互通数据，但联系客服，可以亲自转移次数~!

Q3：如何获取次数！是否收费？🤑

对于大家经常使用的ChatGPT-3.5，网站启用福利政策！

首次登录注册赠送30次ChatGPT-3.5每天签到赠送对话次数15次3对话额度，（节假日每天增加2次模型4对话额度4点绘画额度），对于普通用户次数已经够用了~

除此之外我们也设立了邀请制度！邀请好友注册返还次数，或者是邀请的的好友购买套餐返现！

如何签到？

首先需要注册账号！点击左下角人像注册账号登录，目前网站仅支持邮箱注册登录~

输入邮箱登录即可！

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登录上完成后，点击左下角签到

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点击签到后就已经获得15次模型3的对话次数啦！

自网站公开一周内，每天签到，都会额外赠送2次模型4的对话额度，和midjourney绘画4额度

如何免费获取次数，如何赚钱？🤑

前面也说过了，如果每天签到15次无法满足自己的提问需求的话，我们也有邀请制度，而且不止赠送chatgpt3.5的对话额度，还有4的对话额度以及midjourney的绘画token。

那么我们该如何邀请呢？

登录过后点击推广计划按钮点此直达

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界面右上角就会有自己的推广链接，必要时也可以点击链接右侧的二维码图标生成自己的推广二维码

第二种方法就是点击自己头像进入个人中心，点击邀请得福利按钮,也可以获得自己的推广链接和二维码，你的好友通过你的链接注册后即可赠送你相应次数~点此直达

注意：邀请的必须是真人，如果发现违规现象，我们会直接封禁账号和ip。

下方就可以看到自己的邀请记录和获奖记录。

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如今邀请制度规则如下
邀请一位用户赠送30次模型3额度+2次模型4额度+8MJ绘画额度
收到邀请用户获得10次模型3额度+1次模型4额度+4MJ绘画额度

不仅如此，如果你邀请的好友在本网站充值获取次数，你也会得到相应的返现~10%

如何获得更多次数！

在会员中心购买即可获得相应次数

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考虑到开发成本以及维护成本，本站能提供的免费额度有限，百般无奈之下，还是选择通过会员制度来保障本站能够长久运行下去，希望大家多多理解和支持！登录后点击个人中心即可购买GPT套餐！买得越多越划算~
不过我相信，只要不是重度使用者，签到获得的次数已经够普通人一直使用啦！

Q4：ChatGPT提问有字数限制吗？字数限制又是多少？

2023年6月13日OpenAI官方将GPT3.5升级到gpt-3.5-turbo-16k！【最近修复了卡顿BUG，已经不会卡了】

支持1万6千tokens上下文上限（大概1万5千多字）！

温馨提示：建议控制提问字数在1万5千左右，因为需要给GPT的回答留点字数空间，否则GPT的回答会不完整

科普：什么是tokens？

GPT 不是适用于某一门语言的大型语言模型，它适用于几乎所有流行的自然语言。为了能够掌握这么多语言，GPT将所有人类的语言文字分解为tokens（中文译名：令牌或者词元，个人感觉词元更加诗意）。token 就是自然语言处理的最细粒度。简单点说就是，GPT 的输入是一个个的 token，输出也是一个个的 token。tokens可以被认为是单词片段。这些tokens并不是在单词开始或结束的地方被分割的——tokens可以包括尾随空格甚至子单词。GPT 的背后原理是将我们输入的文字转换成 token，然后通过 GPT 模型预测 token，再将 token 转换成文字，最后再输出给我们。以下是一些有用的经验法则，可用于了解tokens的长度：1 token ~= 4 chars in English 1 token ~= ¾ words 100 tokens ~= 75 words或者1-2 sentence ~= 30 tokens 1 paragraph ~= 100 tokens 1,500 words ~= 2048 tokens 1K tokens对应大约是250-300个汉字，600-700个英文单词（大概统计，不包含中间损耗等随机因素）人类文字的复杂程度越高，所消耗的tokens越大。

Q5：如何正确使用ChatGPT？如何使它成为自己的生产力工具？

错误使用方法

不要问一些：今天的天气怎么样，现在是几点这些问题。

这种搜索的思维建议直接去百度，ChatGPT是基于海量数据总结出答案的，是用来进行深度学习的！

建议问：请为我讲解一下思维导图的应用！帮我写一份关于水果店宣传文案

让ChatGPT成为生产力工具

我的建议：让ChatGPT真正成为一个属于你自己的生产力工具，让他充当你的一个专属助理角色，或者让他成为一个精通各行各业的老师或者老板。
那么问题来了，向他发送什么语言才可以让他成为我们的左膀右臂呢。这时我们就要有一个能精准描述我们需求的Prompt，也就是提示词

在 ChatGPT 当中使用 Prompt 的好处在于它可以限制模型的生成空间，使其更专注于指定的主题或任务。因为 GPT 模型是基于大规模自监督学习的，它对输入文本的上下文信息学习得非常全面，但这也会导致模型生成的文本与预期的主题或任务不符。通过在输入中添加 Prompt，可以强制模型关注特定的信息，从而提高模型在特定任务上的表现。

此外，Prompt 可以帮助模型更好地利用其自监督学习中学到的记忆知识。在自监督学习中，GPT模型已经学习了大量的语言知识和语言规律，并且可以根据上下文信息生成连贯的文本。但是，在面对特定的任务时，模型可能无法直接应用其自监督学习中的知识，因为它需要特定的指导信息来指示生成合适的文本。通过Prompt的指导，模型可以更好地利用其自监督学习中的记忆知识，并生成更符合预期的文本。

说这么多直接看演示：

我希望你能担任英语翻译、拼写校对和修辞改进的角色。我会用任何语言和你交流，你会识别语言，将其翻译并用更为优美和精炼的英语回答我。请将我简单的词汇和句子替换成更为优美和高雅的表达方式，确保意思不变，但使其更具文学性。请仅回答更正和改进的部分，不要写解释。我的第一句话是“how are you ?”，请翻译它。

其中上面这句话就是我们所提到的Prompt，直接将这句话，或者想图片展示一样使用即可，当然也可以根据自己的个性化进行修改，比如你想翻译为日语，就将英语改为日语即可。

像这样的Prompt还有很多，你可以点击这里，我为大家准备了上百个Prompt提示词，或者你也可以使用网站内置的应用广场，我们直接将近百种提示词迁移到了网站中，可以直接使用点击这里

除此之外，网站还有很多专业用法，等你来探索哦~

Q6：GPT4和GPT3.5有什么区别？

GPT-4和GPT-3.5是OpenAI开发的两代自然语言处理（NLP）模型。尽管它们在很多方面相似，但它们在性能、规模和特点方面存在一些关键区别。以下是GPT-4和GPT-3.5之间的主要差异：

  1. 模型规模：GPT-4的规模比GPT-3.5更大。GPT-4拥有更多的神经元和参数，这使得它在处理复杂任务时具有更强大的能力。更大的规模通常意味着更好的性能，但同时也需要更多的计算资源和存储空间。
  2. 训练数据：GPT-4的训练数据比GPT-3.5更丰富。GPT-4使用了大量的网页、书籍、论文等多种类型的文本数据进行训练，使其具备更广泛的知识。这意味着GPT-4能够更好地理解和生成各种各样的文本。
  3. 性能：由于模型规模和训练数据的提升，GPT-4在很多任务上的性能优于GPT-3.5。GPT-4在处理复杂问题、生成更自然的文本和理解语境方面表现得更好。虽然GPT-3.5已经表现出强大的性能，但GPT-4在很多方面进一步提高了性能水平。
  4. 零样本学习（Zero-shot learning）：GPT-4和GPT-3.5都可以在没有看到类似任务的示例时解决新问题。然而，GPT-4在零样本学习方面的性能更优，这意味着它能够更好地泛化到新任务上。
  5. 迁移学习和微调（Transfer learning and fine-tuning）：与GPT-3.5类似，GPT-4也可以通过迁移学习和微调来适应特定任务。这使得GPT-4可以在各种任务上表现得更好，例如情感分析、文本摘要、机器翻译等。
  6. 容错性：GPT-4比GPT-3.5更擅长纠正输入中的错误，例如拼写错误或语法错误。这使得GPT-4生成的文本更自然、流畅。
  7. 能耗和成本：由于GPT-4的规模和复杂性，它的计算需求和能耗相对较高。这可能会增加部署和运行模型的成本。然而，与其性能提升相比，这些成本可能是值得的。总的来说，GPT-4相较于GPT-3.5在性能、规模和特点方面有显著提升。以下是GPT-4与GPT-3.5之间差异的继续概述：
  8. 多模态任务：随着模型发展，GPT-4可能在处理多模态任务上具有更好的能力，如处理图像和文本的组合。这使得GPT-4可以在更多场景下提供有价值的信息和建议。
  9. 生成控制：GPT-4在生成文本时可能具有更高程度的控制性，如对生成内容的主题、风格和长度进行调整。这使得GPT-4更适合满足特定需求和应用场景。
  10. 强化学习：GPT-4可能采用了更先进的训练方法，如强化学习，以提高在特定任务上的性能。这意味着GPT-4在与人类进行交互时可以更好地学习和调整其生成内容。
  11. 安全性和可靠性：GPT-4可能对抗生成有毒或不真实内容的策略进行了改进，以提高其安全性和可靠性。这有助于减少误导性信息和恶意用途的风险。
  12. 对话能力：GPT-4在进行人机对话时可能具有更好的连贯性和语境理解能力。这使得GPT-4在客户服务、智能助手和其他与人类交互的场景中表现得更出色。

尽管GPT-4在很多方面相较于GPT-3.5有显著提升，但这两款模型在自然语言处理领域都具有重要意义。GPT-3.5在其推出时已经表现出强大的性能，而GPT-4则进一步扩大了这一领域的发展空间。在选择使用哪个模型时，需要根据特定任务和资源需求来权衡性能、成本和其他因素。

总的来说，GPT-4的特点在于，第一，它的训练数量更大；第二，支持多元的输出输入形式；第三，在专业领域的学习能力更强。

如果你想使用GPT4，在对话窗口切换即可

Q7：网站有配备AI绘图（Midjourney）吗？

点此直接进入使用

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网站自创建以来，就配备AI绘画，看下面图片即可学会如何使用~

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Q8：是否有交流群？我在那里投稿作品，或者提意见投稿呢？

永久链接
国内ChatGPT直连qq群
introduction
introduction
ChatGPT国内直连版交流群
833353745
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